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摘要：控制生活垃圾處理產(chǎn)生的溫室氣體已成為碳減排的重點(diǎn)方向之一。參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》推薦方法核算了天津市 2009—2018 年生活垃圾處理碳排放量，分析碳排放時(shí)間變化特征，并采用改進(jìn) Kaya 恒等式和 LMDI 加和分解法的碳排放影響因素分解恒等式，分析天津市生活垃圾處理碳排放的影響因素。結(jié)果表明：2009—2018 年天津市生活垃圾處理碳排放量呈現(xiàn)先降后增的趨勢(shì)，碳排放量主要來(lái)自填埋處理；影響碳排放的因素中，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)（ΔY）對(duì)生活垃圾處理碳排放的驅(qū)動(dòng)作用最大，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔCF）次之，生活垃圾排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔWI）和生活垃圾處理結(jié)構(gòu)強(qiáng)度（ΔWS）對(duì)碳排放具有負(fù)向作用?？刂粕罾a(chǎn)生量、增加垃圾焚燒處理占比以及提高填埋場(chǎng)甲烷回收率是未來(lái)主要的減排方向。
關(guān)鍵詞 生活垃圾處理；碳排放；時(shí)間變化特征；Kaya-LMDI 方法
全球氣候變暖關(guān)系到生物的生存和發(fā)展，目前 已經(jīng)成為全球廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。大量研究發(fā)現(xiàn)，氣候變暖的主要原因是溫室氣體的排放[1-2]。
近年來(lái)，生活垃圾作為人為溫室氣體的主要來(lái)源之一，引起了各國(guó)政府和廣大學(xué)者的關(guān)注[3-4]。2006 年美國(guó)生活垃圾填埋場(chǎng)產(chǎn)生的 CH4 成為美國(guó)溫室氣體的第二大人為排放源[5]。我國(guó)溫室氣體排放量從1990 年到 2014 年增加了 784 949.6 萬(wàn) t[6]。在 2020年第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上，習(xí)近平總書記宣布中國(guó)力爭(zhēng)在2030年前CO2 排放量達(dá)到峰值，爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前在國(guó)際定義上，實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰的目標(biāo)并不僅僅是狹義上二氧化碳的中和及達(dá)峰，而是指廣義上溫室氣體的中和及達(dá)峰[7-9]。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，我國(guó)城市化的發(fā)展已導(dǎo)致生活垃圾產(chǎn)生量的劇增[10-11]，減少生活垃圾處理過(guò)程中的溫室氣體排放量成為有效減少我國(guó)碳排放量的重要途徑之一。
天津市人口眾多，經(jīng)濟(jì)和城市化發(fā)展迅速。目前，天津市城市化率達(dá)到 84.70%[12]，由此帶來(lái)的生活垃圾產(chǎn)生量也在不斷增大。2018 年，天津市生活垃圾產(chǎn)生量占全國(guó)的 1.3[13]。大量生活垃圾的處理處置方式對(duì)溫室氣體排放具有重要影響，事實(shí)上，對(duì)垃圾填埋場(chǎng)填埋氣的收集是最直接、有效的減排措施，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化率、人口增長(zhǎng)等對(duì)城市生活垃圾處理碳排放也具有間接的減排效果[14-15]。因此，開展地區(qū)生活垃圾處理方式及各因素對(duì)生活垃圾處理碳排放量影響的研究，對(duì)當(dāng)?shù)貜U物處置及碳減排政策的制定具有理論支撐意義。但目前，針對(duì)天津市生活垃圾處理過(guò)程所排放溫室氣體的核算方法研究尚不成熟，影響因素尚不清晰。為實(shí)現(xiàn)我國(guó)“雙碳”目標(biāo)，開展相關(guān)的基礎(chǔ)理論研究極其重要。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)溫室氣體排放影響已開展了大量研究，研究方法主要分為結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）和指數(shù)分解分析（IDA）[16-17]。Ehrlich 等[18] 在 IDA 的基礎(chǔ)上構(gòu)建了 IPAT 方程，分析了人口、人均 GDP 和技術(shù)之間的關(guān)系。之后，有學(xué)者對(duì) IPAT 方程進(jìn)行改進(jìn)。Waggoner 等[19] 將技術(shù)分解為人均 GDP 能耗和單位能源碳排放，構(gòu)建了 ImPACT 模型。Kaya[20] 在IPAT 方程的基礎(chǔ)上提出了 Kaya 恒等式，研究了能源消耗量、GDP 和人口對(duì)溫室氣體排放的影響。為了克服IDA存在殘差 、 數(shù)據(jù)零值計(jì)算等問(wèn)題 ，Ang等[21] 提出了LMDI分解法。Leontief 等[22] 首次采用 SDA 方法研究美國(guó)能源消耗與環(huán)境污染的關(guān)聯(lián)，之后該方法被廣泛應(yīng)用到能源與環(huán)境問(wèn)題研究之中。與 SDA 相比，IDA 具有所需數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)易收集、可用于時(shí)間序列分析等優(yōu)點(diǎn)，因而應(yīng)用更為廣泛[23]。
筆者以天津市為研究對(duì)象，采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（ 試 行 ） 》推薦的方法核算天津市2009—2018 年生活垃圾處理碳排放量，分析其時(shí)間變化特征，并采用結(jié)合改進(jìn) Kaya 恒等式和 LMDI 加和分解法的城市生活垃圾處理溫室氣體排放影響因素分解恒等式，分析天津市生活垃圾處理溫室氣體排放特征及其影響因素，以期為天津市生活垃圾管理、溫室氣體排放管控和決策提供理論依據(jù)。
1 試驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 城市生活垃圾處理碳排放核算方法
1.1.1 焚燒處理碳排放核算方法
城市生活垃圾焚燒處理排放的溫室氣體主要是CO2 及少量的 CH4 和 N2O。按照《IPCC國(guó)家溫室氣體排放清單指南》規(guī)定，在統(tǒng)計(jì)生活垃圾焚燒處理排放的溫室氣體時(shí)，化石成因（即生活垃圾中塑料、紡織類、橡膠類等）焚燒排放的溫室氣體，被納入溫室氣體排放總量的估算，而生物成因（即生活垃圾中食品、紙質(zhì)類等）焚燒排放的溫室氣體，僅作為信息項(xiàng)記錄，不做統(tǒng)計(jì)[24-26]。因此，僅估算焚燒處理中化石成因排放的溫室氣體。城市生活垃圾焚燒處理的CO2排放量采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》推薦的估算公式進(jìn)行測(cè)算，CH4 和 N2O 排放量采用《2006 年 IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》推薦的估算公式進(jìn)行測(cè)算，其中 CH4 和 N2O 排放量根據(jù)《IPCC 第二次評(píng)估報(bào)告》中的 CH4 和 N2O 增溫趨勢(shì)分別是 CO2 的 21 倍和 310 倍折算成 CO2 當(dāng)量。計(jì)算公式如下：
式中 ： CO2 排放量 ，萬(wàn)t/a； CH4/N2O排放量，萬(wàn)t/a；IW為垃圾焚燒量，萬(wàn)t/a；CCW為廢物中的碳含量；FCF為廢物中礦物碳占碳總量的比例；EF為燃燒效率。
1.1.2 填埋處理碳排放核算方法
生活垃圾填埋是 CH4 排放的主要來(lái)源之一，填埋 氣中 CH4 占 比 可達(dá) 55%～60%， 但 填 埋 產(chǎn) 生的CH4 可用于資源化利用，因此最終排放量和產(chǎn)生量有所差距[27-29]。 城市生活垃圾填埋處理排放的CH4量參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》中的質(zhì)量平衡法進(jìn)行測(cè)算，該方法假設(shè)所有潛在的CH4 均在處理當(dāng)年就全部排放完，產(chǎn)生的 CH4 量折算成CO2 當(dāng)量，計(jì)算公式如下：
式中： CH4排放量，萬(wàn)t/a；MSWT為固體廢物產(chǎn)生量，萬(wàn)t/a；MSWF 為填埋處理率；L0為CH4產(chǎn)生潛力，指CH4產(chǎn)生量占固體廢物的比例；R為CH4回收量，萬(wàn)t/a；OX為氧化因子；MCF為CH4修正因子；DOC為可降解有機(jī)碳產(chǎn)生量占固體廢物的比例；DOCF為可分解的DOC占比；f為垃圾填埋氣中的CH4占比。
1.2 城市生活垃圾處理碳排放影響因素分析方法
為了揭示社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源、排放等宏觀因子之間的關(guān)系，考察國(guó)家層面溫室氣體排放量影響因素，Kaya于1989 年在聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)上提出了Kaya恒等式[30-31]，其公式如下：
式中 GHG、TOE、GDP、POP 分別為溫室氣體排放量、能源消耗量、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和總?cè)丝?。因其具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、通俗易懂等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于溫室氣體影響因素研究[32]，但 Kaya 恒等式具有一定局限性，存在未計(jì)入非能源利用活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體排放、對(duì)碳排放量基數(shù)大而變化量小的國(guó)家解釋力較弱等問(wèn)題[33]。
為了更全面、準(zhǔn)確地考察社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口等因素與溫室氣體排放的關(guān)系，研究生活垃圾處理碳排放驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)，參考王育寶等[34] 提出的城市生活垃圾處理溫室氣體排放影響分解恒等式，將改進(jìn)的 Kaya 恒等式應(yīng)用到 LMDI 加和分解法中，對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，討論其貢獻(xiàn)，計(jì)算公式如下：
式中：i 為城市生活垃圾處置方式；t 為年份；G 為生活垃圾處理量，萬(wàn)t； 生活垃圾處理碳排放強(qiáng)度（以 CO2 計(jì)），t/(t ? a)； 生活垃圾處理結(jié)構(gòu)強(qiáng)度；單位 GDP 生活垃圾排放強(qiáng)度，t/萬(wàn)元； 人均 GDP 產(chǎn)出，萬(wàn)元/人； 人口城市化率；Pt 為人口規(guī)模，萬(wàn)人。
在時(shí)間跨度段 [t-1,t] 內(nèi)，設(shè) ΔGHGwaste 為溫室氣體排放變化量，ΔCF、ΔWS、ΔWI、ΔY、ΔU、ΔP 分別為 CFt、WSt、WIt、Yt、Ut、Pt 對(duì) ΔGHGwaste 的貢獻(xiàn) ，利用LMDI 加和分解法得到計(jì)算公式如下：
以上6個(gè)影響因素分別定義為：1）碳排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔCF）。ΔCF表示溫室氣體排放量對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，提高溫室氣體中CH4的回收量有助于降低生活垃圾處理碳排放量。2）生活垃圾處置結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ΔWS）。ΔWS表示生活垃圾處置方式對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，生活垃圾不同的處置方式，產(chǎn)生和排放的溫室氣體量不同。3）生活垃圾排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔWI）。ΔWI表示生活垃圾產(chǎn)生量對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，生活垃圾產(chǎn)生量與生活垃圾處理碳排放量直接相關(guān)，產(chǎn)生量越大，產(chǎn)生的溫室氣體量也越多。4）經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)（ΔY）。ΔY表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，居民生活水平也在提高，生活垃圾成分與生活水平息息相關(guān)。5）城市化水平效應(yīng)（ΔU）。ΔU表示城市化水平對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，城市化水平不僅影響生活垃圾產(chǎn)生量，對(duì)生活垃圾的成分也會(huì)造成影響。6）人口規(guī)模效應(yīng)（ΔP）。ΔP表示人口規(guī)模變化對(duì)生活垃圾處理碳排放量的影響，人口增長(zhǎng)導(dǎo)致生活垃圾增加，而生活垃圾處理碳排放量與生活垃圾產(chǎn)生量直接相關(guān)。
綜上，可得城市生活垃圾處理溫室氣體排放因素分解修正恒等式：
各因素對(duì)城市生活垃圾溫室氣體排放變化量
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
選取2009—2018年天津市生活垃圾處理碳排放量核算所需的生活垃圾處理量、成分構(gòu)成等數(shù)據(jù)，具體來(lái)源見表1和表2，碳排放核算中所需的排放因子采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》中的推薦值，同時(shí)參考實(shí)地調(diào)查和專家判斷的數(shù)據(jù)。
2. 結(jié)果與討論
2.1 碳排放量時(shí)間變化特征
2009—2018年天津市生活垃圾處理碳排放量如表3所示。由表3可知，2009—2018年天津市生活垃圾處理總碳排放量變化可分為2個(gè)階段：2009—2012年，總碳排放量呈波動(dòng)減少趨勢(shì)，2012年大幅減少，相比2009年和2011年分別減少38%和30%，這可能與2012年天津市生活垃圾焚燒處理量占比增大且紙類和橡塑類成分相對(duì)減少有關(guān)（圖1和表2）。林成淼等[35]研究了生活垃圾分類對(duì)溫室氣體減排的影響，發(fā)現(xiàn)通過(guò)對(duì)塑料、織物、金屬等礦物碳成分占比較大的固體廢物進(jìn)行回收，可減少24%的溫室氣體排放。2013—2018年，天津市生活垃圾處理總碳排放量呈波動(dòng)增加趨勢(shì)，2017年之前增幅為10%~30%，2017年出現(xiàn)驟增，增幅達(dá)51%，這與2017年天津市迎全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)加強(qiáng)城市固體廢物管理政策實(shí)施有關(guān)，到2018年天津市生活垃圾處理總碳排放量相比2017年減少了7%。
從生活垃圾的不同處置方式上看，焚燒處理碳排放量整體上呈大幅增加趨勢(shì)，除2015—2018年增長(zhǎng)率低于20%外，其他年份增長(zhǎng)率為30%左右。填埋處理碳排放量呈先逐年減少，2012年達(dá)到最低值后再逐年大幅增加的趨勢(shì)，2012年同比2009年減少41%，2017年相比2012年增加196%，除2017年大幅增長(zhǎng)（54%）、2018年略有降低外，其他年份增長(zhǎng)率為20%左右。天津市生活垃圾處理排放的溫室氣體主要來(lái)自填埋，占生活垃圾處理總排放量的92%~97%，填埋處理碳排放量變化趨勢(shì)與生活垃圾處理總碳排放量變化趨勢(shì)具有相似性，這說(shuō)明填埋方式對(duì)生活垃圾處理碳排放量影響較大，這與張婷婷等[36-37]關(guān)于不同策略下溫室氣體排放的研究結(jié)論相一致。
2.2 碳排放量影響因素
運(yùn)用Kaya恒等式和LMDI加和分解法對(duì)天津市2009—2018年生活垃圾處理碳排放進(jìn)行分解，以相鄰年份區(qū)間為變化樣本，得到6個(gè)影響因素的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率，其中正值表示對(duì)碳排放具有驅(qū)動(dòng)作用，負(fù)值表示對(duì)碳排放具有抑制作用。由于2009—2018年天津市生活垃圾處理碳排放量呈先波動(dòng)遞減再遞增的趨勢(shì)，故以2012年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)將其分為2個(gè)時(shí)間段分別計(jì)算碳排放分解因素貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率，結(jié)果如圖2、表4所示。由圖2和表4可知，2009—2012年，ΔY、ΔU及ΔP對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放存在促進(jìn)效應(yīng)，ΔWS、ΔWI和ΔCF則呈抑制效應(yīng)。2012—2018年，ΔCF、ΔY、ΔP、ΔU和ΔWS有促進(jìn)碳排放的作用，ΔWI對(duì)碳排放起到抑制作用。
2.2.1 碳排放強(qiáng)度效應(yīng)
2009—2018年，ΔCF貢獻(xiàn)值除個(gè)別時(shí)間段為負(fù)值外均為正值，總體上對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放具有驅(qū)動(dòng)作用，在促進(jìn)碳排放的因素中排第2位。其中，2009—2012年，天津市生活垃圾處理碳排放變化量基本為負(fù)值，ΔCF的貢獻(xiàn)值在貢獻(xiàn)值為負(fù)值的影響因素中處于中間位置，生活垃圾處理碳排放量減少了23.90萬(wàn)t。這一階段，天津市生活垃圾產(chǎn)生量由188.4萬(wàn)t增加到213.19萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)率約4.2%，從2010年后天津市生活垃圾填埋場(chǎng)甲烷回收利用率增加，在一定程度上減緩了單位溫室氣體排放量，這與Calabrò等[38-41]的研究結(jié)論一致。
2012—2018年，ΔCF作為正指數(shù)貢獻(xiàn)值最大，貢獻(xiàn)值占2012—2018年總貢獻(xiàn)值的66.41%，這一時(shí)期的ΔCF對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放起到促進(jìn)作用。2012年后天津市嚴(yán)格控制生活垃圾污染，加強(qiáng)生活垃圾的收集和運(yùn)輸，生活垃圾產(chǎn)生量年均增長(zhǎng)率升至5.7%，最大達(dá)14.1%，與此同時(shí)垃圾填埋場(chǎng)減少，在有限的填埋氣回收率之下，CH4排放量增加。
2.2.2 生活垃圾處置結(jié)構(gòu)效應(yīng)
2009—2018年，ΔWS貢獻(xiàn)值大部分為負(fù)值，占總碳排放貢獻(xiàn)值的?58.46%，在抑制碳排放的因素中排第2位。其中，2009—2012年，ΔWS是貢獻(xiàn)率為負(fù)值的影響因素中最小的，對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放起到抑制作用，對(duì)碳排放的減少具有61.73%的貢獻(xiàn)率。天津市生活垃圾處理主要依靠填埋和焚燒，2009—2012年，填埋處理依然是主導(dǎo)方式，占比為58%，焚燒處理量占比為32%。為推進(jìn)生活垃圾減量化、資源化，天津市在2012年開始增加了生活垃圾焚燒處理的占比。與2009年相比，天津市2012年生活垃圾焚燒處理量增加了60.7%，相應(yīng)的填埋量減少了18.4%，這一措施使得CH4排放量大幅減少，達(dá)41%。說(shuō)明廢物處置結(jié)構(gòu)的改變（減少填埋占比）有利于溫室氣體的減少，這與Wang等[42]的研究結(jié)果一致。
2012—2018年，ΔWS貢獻(xiàn)值變?yōu)檎?，在貢獻(xiàn)值為正值的影響因素中排第5位，對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放增加貢獻(xiàn)率為0.78%，驅(qū)動(dòng)效應(yīng)較弱。這是因?yàn)樯罾幚硖寂欧帕吭谑艿教幹媒Y(jié)構(gòu)影響的同時(shí)，也受到生活垃圾處理量的影響，2012—2018年，天津市生活垃圾填埋處理量和焚燒處理量相差不大，占比分別為47%和44%，填埋處理量的減少在一定程度上降低了溫室氣體的排放，但在此時(shí)間段生活垃圾產(chǎn)生量大幅增長(zhǎng)，同2012年相比，2018年生活垃圾產(chǎn)生量增加了93.10萬(wàn)t，增長(zhǎng)率為50.2%，由生活垃圾增加量帶來(lái)的溫室氣體排放削弱了廢物處置結(jié)構(gòu)變化產(chǎn)生的抑制作用。
2.2.3 生活垃圾排放強(qiáng)度效應(yīng)
2009—2018年，ΔWI貢獻(xiàn)值在負(fù)值的指數(shù)中排第1位，且在各時(shí)間段內(nèi)大部分為負(fù)值，對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放起到抑制作用，ΔWI抑制排放了59.72萬(wàn)t的溫室氣體。
2009—2012年，ΔWI貢獻(xiàn)值均為負(fù)值，對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放的抑制作用貢獻(xiàn)最大。由圖3可知，2009—2012年天津市單位GDP廢物產(chǎn)生量呈大幅下降趨勢(shì)，降低了33.9%；碳排放量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。雖然天津市生活垃圾產(chǎn)生量不斷增長(zhǎng)，但其增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)小于GDP。
2012—2018年，ΔWI貢獻(xiàn)值具有波動(dòng)性，總體上呈現(xiàn)抑制效應(yīng)，是貢獻(xiàn)值唯一為負(fù)值的影響因素，為?5.61%。2012—2018年，天津市生活垃圾產(chǎn)生量增幅加大，為38.2%，而GDP增幅有所下降，為46.0%，造成單位GDP生活垃圾產(chǎn)生量下降趨勢(shì)變緩。此時(shí)，碳排放量大幅增加，由此可以看出單位GDP生活垃圾排放強(qiáng)度對(duì)生活垃圾處理碳排放量具有負(fù)向作用。
2.2.4 經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)
2009—2018年，ΔY貢獻(xiàn)值在正值的指數(shù)中排第1位，且在各時(shí)間段內(nèi)均為正值，ΔY對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放的影響一直具有正向作用，即對(duì)碳排放具有驅(qū)動(dòng)作用，貢獻(xiàn)率達(dá)121.07%。其中，2009—2012年，天津市人均GDP一直在快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率達(dá)12.5%；2013年之后隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的放緩，人均GDP增長(zhǎng)也逐漸放緩，年均增長(zhǎng)率為5.1%。人均GDP的升高說(shuō)明了人民生活水平的提高，消費(fèi)模式逐漸向高碳消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變，由此帶來(lái)了高碳含量生活垃圾的產(chǎn)出。Andreoni等[43]研究發(fā)現(xiàn)，影響世界上33個(gè)國(guó)家碳排放的主要因素是人均GDP，郭運(yùn)功等[44-45]也得出相同的結(jié)論。
2.2.5 城市化水平效應(yīng)
2009—2018年，ΔU貢獻(xiàn)率在貢獻(xiàn)值為正值的指數(shù)中排第4位，各時(shí)間段內(nèi)均為正值，對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放起到驅(qū)動(dòng)作用，但驅(qū)動(dòng)效果最弱，僅為12.59%。ΔU對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)可能是隨著天津市城市化水平的提高，城市居民生活習(xí)慣和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都會(huì)產(chǎn)生改變，相應(yīng)的需求導(dǎo)致城市生活垃圾產(chǎn)量的增加，以及生活垃圾成分和特性的改變[46]。
由圖4可知，隨著天津市城市化率的提高，生活垃圾產(chǎn)生量大幅增長(zhǎng)，與此同時(shí)，生活垃圾中高碳含量垃圾占比也在不斷增加，2009—2018年，高碳含量垃圾占比增加了6.9%，這說(shuō)明在加快城市化率進(jìn)程的同時(shí)，也要注重生活垃圾分類和可回收組分的回收，以降低生活垃圾中高碳含量垃圾的占比。
2.2.6 人口規(guī)模效應(yīng)
2009—2018年，ΔP貢獻(xiàn)值在貢獻(xiàn)值為正值的指數(shù)中排第3位，除個(gè)別時(shí)間段是負(fù)值外均為正值，總體上對(duì)天津市生活垃圾碳排放起到驅(qū)動(dòng)作用，在人口規(guī)模效應(yīng)的作用下，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生了30.42萬(wàn)t的碳排放量。
2009—2012年，人口規(guī)模變化趨勢(shì)與天津市生活垃圾處理碳排放量變化出現(xiàn)相反趨勢(shì)（圖5）。這可能是因?yàn)樵摃r(shí)間段天津市人口數(shù)雖不斷增長(zhǎng)，但城市化水平偏低、環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施較不完善。2012—2018年，隨著天津市人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大，生活垃圾處理碳排放量逐年增加，二者變化趨勢(shì)具有相似性。一般而言，碳排放量與人口增長(zhǎng)具有相關(guān)性[47]，從居民需求的方面反映了生活垃圾的排放，城市人口越多，生活垃圾產(chǎn)生量越多[48]，對(duì)生活垃圾處理碳排放具有直接驅(qū)動(dòng)作用。
3. 結(jié)論與建議
（1）2009—2018年，天津市生活垃圾處理碳排放量變化趨勢(shì)分為2個(gè)區(qū)間，總碳排放量在2009—2012年呈波動(dòng)減少趨勢(shì)，2012—2018年呈波動(dòng)增加趨勢(shì)。填埋處理碳排放量在2009—2018年與總碳排放量變化趨勢(shì)表現(xiàn)出相似的規(guī)律，焚燒處理碳排放量呈逐年增加的趨勢(shì)。這說(shuō)明生活垃圾填埋處理對(duì)天津市生活垃圾處理碳排放量具有更大的貢獻(xiàn)。
（2）2009—2018年，天津市生活垃圾處理碳排放量有波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔCF）、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)（ΔY）、人口規(guī)模效應(yīng)（ΔP）及城市化水平效應(yīng)（ΔU）對(duì)碳排放存在促進(jìn)效應(yīng)，其中ΔY貢獻(xiàn)最大，其次是ΔCF；生活垃圾處理結(jié)構(gòu)強(qiáng)度（ΔWS）和生活垃圾排放強(qiáng)度效應(yīng)（ΔWI）在天津市生活垃圾處理碳排放量減少方面發(fā)揮了重要的作用，其中ΔWI減排作用最大。
根據(jù)以上分析，提出如下建議：繼續(xù)推動(dòng)生活垃圾分類工作，加強(qiáng)對(duì)生活垃圾中紙類、橡塑類、紡織類等組分的分離和回收，減少進(jìn)入終處置環(huán)節(jié)的生活垃圾量及高碳含量垃圾的占比；加強(qiáng)環(huán)保宣傳和教育，提高全民節(jié)能減排意識(shí)，樹立綠色低碳價(jià)值觀和消費(fèi)觀，鼓勵(lì)居民使用可循環(huán)利用物品，從源頭上減少高碳含量生活垃圾的產(chǎn)生；改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，降低單位GDP廢物產(chǎn)生量，鼓勵(lì)各行業(yè)改變管理模式，減少非必須物品的使用，如變更紙質(zhì)信息傳遞模式為電子信息傳遞模式，減少紙張的使用；優(yōu)化生活垃圾處置結(jié)構(gòu)，增加生活垃圾焚燒處理占比，降低填埋處理占比，或根據(jù)城市規(guī)劃政策和環(huán)保政策，逐步推動(dòng)生活垃圾焚燒處理替代填埋處理，在末端治理工序上減少溫室氣體的排放；采用更為高效的垃圾填埋場(chǎng)CH4回收利用技術(shù)，提高現(xiàn)有垃圾填埋場(chǎng)CH4回收利用率，減少CH4的溢散量。
